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人工神经网络在新鲜奶酪中的应用现状及发展前景

Application and Development of Artificial Neural Network in Fresh Cheese

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【作者】 孙嘉; 郑远荣; 刘振民; 徐杏敏; 张娟;

【Author】 SUN Jia;ZHENG Yuanrong;LIU Zhenmin;XU Xingmin;ZHANG Juan;School of Life Sciences,Shanghai University;State Key Laboratory of Dairy Biotechnology,Shanghai Engineering Research Center for Dairy Biotechnology,Dairy Research Institute,Bright Dairy & Food Co.,Ltd.;

【通讯作者】 刘振民;

【机构】 上海大学生命科学学院; 乳业生物技术国家重点实验室,上海乳业生物工程技术研究中心,光明乳业股份有限公司乳业研究院;

【摘要】 综述新鲜奶酪中马苏里拉奶酪和哈罗米奶酪的研究进展以及人工神经网络(artificial neural network,ANN)在新鲜奶酪领域中的应用现状,并分析当前应用ANN方法的优势及存在的问题。除此之外,ANN在新鲜奶酪领域中的未来发展前景是基于深度算法,实现对生产过程的多目标预测和多工艺参数优化,为提高新鲜奶酪的工艺优化效率和优化质量提供理论依据。

【Abstract】 This paper reviewed fresh mozzarella cheese and halloumi cheese and the application of artificial neural network(ANN)in the field of fresh cheese. Meanwhile,the current advantages and problems of this method were analyzed. In the future,deep learning should be used to optimize the ANN model so that it can predict multiple indexes and multiple parameters in the production of fresh cheese. This review is expected to lay a theoretical basis for improving the process optimization efficiency and quality of fresh cheese.

【基金】 上海乳业生物工程技术研究中心科研计划项目(19DZ2281400)
  • 【文献出处】 食品研究与开发 ,Food Research and Development , 编辑部邮箱 ,2023年23期
  • 【分类号】TS252.53;TP183
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