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基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别
Infrared image recognition of electrical equipment faults in large and medium-sized pumping stations based on edge computing
【摘要】 针对当前大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法，故障类型划分准确性较差问题，提出基于边缘计算的大中型泵站电气设备故障红外图像识别方法。优化电气设备故障边缘计算设备，构建电气设备故障边缘计算模型，为电气设备故障识别提供基础。选择高密度脉冲噪声图像去噪方法，实现电气设备红外图像增强处理。应用上述设定内容，对不同类型的电气设备故障进行细化分析。构建实验环节，实验结果表明：此方法可有效提升电气设备故障识别精度以及故障类型划分准确性。
- 【文献出处】 水利技术监督 ,Technical Supervision in Water Resources , 编辑部邮箱 ,2023年01期
- 【分类号】TU991.35
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