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基于视觉Transformer的荒漠草原微斑块识别
【摘要】 草原微斑块作为荒漠草原的主要组成形式其演化规律关联着草原退化进程，准确识别荒漠草原不同群落微斑块之间的分布情况，对动态监测草原生态安全具有重要意义。采用无人机与高光谱成像仪集成的低空遥感平台对荒漠草原微斑块遥感影像进行采集。针对卷积神经网络无法充分提取该类型高光谱波段全局信息的缺点，首次使用视觉Transformer模型代替卷积神经网络进行荒漠草原微斑块识别，利用多头注意力机制来获得全局信息，有效提升了识别精度。与VGG16和3D-CNN对比，其平均精度达到了99.91%，表现最好。无人机高光谱遥感和视觉Transformer的结合为草原退化的定量研究提出了新途径和数据基础。
【关键词】 荒漠草原；
高光谱；
图像识别；
视觉Transformer；
【基金】 国家自然科学基金(31660137);内蒙古自治区高等教育科研重点项目(NJZZ23037);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21518);内蒙古自治区自然科学基金联合基金项目（2023LHMS06010）
- 【文献出处】 信息技术与信息化 ,Information Technology and Informatization , 编辑部邮箱 ,2023年12期
- 【分类号】P237;TP751
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