基于深度学习的人脸识别技术在机房监控中的应用

【摘要】 随着信息化的发展，机房的视频监控正在快速普及，传统的刷卡、登记等方式进出核心机房繁琐、程序复杂以及无法及时确定人员信息，迫切需要一种非接触、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以快速确认人员身份，实现自动化识别、实时确定进出机房的人员信息，人脸识别技术无疑是最佳选择。采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。基于深度学习人脸识别技术设计了一套实时监控系统，系统每隔一定时间间隔就会利用安装在机房内的云台摄像机获取室内的监控视频片段，之后将视频片段处理成每一帧图像由人脸识别服务端对图像进行处理和识别。基于人脸识别技术的机房监控系统能够自动识别并确认人员信息，节省了取卡、刷门禁卡时间，疫情期间减少了指纹的接触，解决了传统手动开门禁锁、刷门禁卡以及指纹解锁等方式的不足，具有强大的应用前景。更多还原