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基于机器视觉的带式输煤机智能纠偏系统设计
【摘要】 为提高井下输煤皮带跑偏检测效率，减少安全隐患，提出一种基于机器视觉的皮带输煤机智能纠偏系统设计，运用线阵CCD(Charge Coupled Device，电荷耦合器件)相机对皮带运输机运行状况进行实时监测，利用计算机对相机采集到的图片进行分析处理，具体过程包括图像灰度化处理、滤波降噪。提出运用Canny算子对采集到的皮带运输机的图片进行处理，将图片处理后的结果与事先标定的皮带基准值进行比较，进而对皮带跑偏进行判断。若发生跑偏，系统可以实时语音报警，再通过PLC可编程控制箱控制纠偏装置进行纠偏，以有效解决井下输煤皮带跑偏问题。
【基金】 淮北市重大科技专项（编号：Z2020004）;国家自然科学基金项目（编号：51874010）
- 【文献出处】 科技与创新 ,Science and Technology & Innovation , 编辑部邮箱 ,2023年17期
- 【分类号】TP391.41;TD634.1
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