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面向AI的“模式识别”课程教学探讨
【摘要】 为了解决本科模式识别课程中理论性较强、数学推导偏多、实践案例陈旧、理论与实际应用脱离等问题，本文探索将案例教学法和线上线下混合法相结合，以实际案例为驱动，引导学生探索解决问题的方法，改变传统“填鸭式”的教学模式，合理拆分线上线下教学内容，在有限课时内让学生掌握模式识别的相关方法，并配合课程实践，最终以编程形式实现具体模式识别模型。让课堂言之有物，增强学生对课程价值的认同感，提高教学效果。
【基金】 2023年度河南农业大学教学改革研究与实践项目（2023XJGLX106）;2022年度河南农业大学大学生创新训练项目（22XM0335）;河南省高等教育教学改革研究与实践项目（学位与研究生教育）（2021SJGLX153Y）;河南农业大学教学改革研究与实践项目（2022XJGLX032）
- 【文献出处】 科技视界 ,Science & Technology Vision , 编辑部邮箱 ,2023年17期
- 【分类号】TP391.4-4;G642
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