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基于云网协同的电力互联网大数据分析

Power internet big data analysis based on cloud network collaboration

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【作者】 张晓亮李伟良李岩段嘉琦杨超

【Author】 ZHANG Xiao-liang;LI Wei-liang;LI Yan;DUAN Jia-qi;YANG Chao;

【机构】 国家电网有限公司信息通信分公司北京工商大学电商与物流学院

【摘要】 智能电网系统之所以以持续、可靠、经济、环保的方式承担电力需求,是由于电网公司每天都在满足不同消费者需要不同电能的需求。基于云网协同利用大数据架构来管理预测分析所需的多样化数据。对智能电网作为一种新技术和运行模式进行全面调查,这些新技术和运营模式将影响未来配电网的电能分配。使用大数据进行实时能源监控问题以防止其电能供应不足。基于云网协同的物联网管理能源需求,以便在智能电网中做出实时的决策,以提高其性能。还讨论了许多新概念,诸如物联网、雾计算、云计算和大数据分析之类的新技术。然后讨论了包括预处理阶段和预测阶段在内的电气负荷预测。最后,对电气负荷预测中的负载预测阶段进行了分析讨论。

【关键词】 云网协同大数据物联网预测模型云计算
【基金】 国家电网有限公司信息通信分公司资助预研项目(CN2021XT-01)
  • 【文献出处】 制造业自动化 ,Manufacturing Automation , 编辑部邮箱 ,2023年07期
  • 【分类号】TM73;TP311.13
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