节点文献

基于最小二乘法的安瓿瓶头部外观缺陷检测

Appearance defect detection of ampoule head based on least square method

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 李长有; 何开振; 王振;

【Author】 LI Chang-you;HE Kai-zhen;WANG Zhen;

【通讯作者】 何开振;

【机构】 河南理工大学机械与动力学院;

【摘要】 针对安瓿瓶在灌封过程中出现的头部外观缺陷问题,提出一种高效的外观缺陷检测方法。首先对安瓿瓶头部图像中值滤波,然后采用基于距离变换与分水岭算法分割出头部边缘图像,使用边界跟踪算法从边缘图像中提取出轮廓。对于头部轮廓特征提取问题,运用最小二乘法分区域拟合曲线,得到瓶头顶部圆弧特征和圆弧与侧轮廓过渡特征。通过轮廓特征评价头部外观质量,最终实现外观缺陷的检测。实验结果表明,算法识别率达到98.3%,能够有效检测出多种外观缺陷,很好地满足了药企对外观的检测需求。

【基金】 河南省科技攻关资助项目(182102310706)
  • 【文献出处】 制造业自动化 ,Manufacturing Automation , 编辑部邮箱 ,2023年03期
  • 【分类号】TP391.41;TQ460.69
  • 【下载频次】149
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络