【摘要】 为了研究利用数码图像参数预测甘薯氮素营养指标的可行性，明确氮素营养状况评价的最佳色彩参数和方程模型，以烟薯25号为试材，于2020—2021年分别设置盆栽试验(氮肥水平为0、45、90、135、180 kg/hm~2)、大田试验(氮肥水平为0、50、100、150、300 kg/hm~2),利用数码相机获取甘薯冠层图像参数，同时测定地上部氮素营养指标，分析不同生育时期甘薯冠层数码图像参数与氮素营养指标的相关性，并构建甘薯氮素营养指标诊断模型。甘薯各生育期冠层图像参数与地上部生物量、叶片氮浓度、叶绿素a含量、叶绿素b含量相关性差异较大，以绿光标准化值NGI与上述氮素营养指标的相关性最好；薯蔓并长期NGI与氮肥用量、地上部生物量、叶片氮浓度、叶绿素a含量的直线方程模型分别为y=17.82x-6.95、y=6 999.70x-2 697.90、y=613.67x-188.78、y=75.38x-26.96;2021年试验验证模型验证结果表明，叶片氮浓度、叶绿素含量的预测值与实测值之间R~2分别达到0.835、0.810,均方根误差分别为2.496、0.261,数值表现稳定，验证结果精度较好。生育期内冠层数码图像参数NGI与氮素营养指标间均显著相关，可应用于图像数字化技术预测甘薯氮素营养状况，薯蔓并长期诊断模型以直线方程模型最佳。因此，收获期之前，图像数字化技术可应用于甘薯氮素营养诊断研究，最佳预测图像参数为绿光标准化值NGI,参数最佳方程为直线函数。更多还原