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知识图谱的发展及其在高校科研教学中的应用

The development of knowledge graph and its application in university research and teaching

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【作者】 郑育声廖承红韦双双裴业春卢伟娜

【Author】 Zheng Yusheng;Liao Chenghong;Wei Shuangshuang;Pei Yechun;Lu Weina;School of Life Sciences, Hainan University;Henan Vocational College of Agriculture;

【通讯作者】 郑育声;

【机构】 海南大学生命科学学院河南农业职业学院

【摘要】 知识图谱以强大的语义表达能力、存储能力和推理能力,为互联网时代的数据知识化组织和智能应用提供了有效的解决方案,作为大数据时代的知识工程集成者,越来越受到来自工业界和学术界的广泛关注。本文对生物学科知识图谱的构建方法及在混合式教学中的应用进行概述,期望借助学科知识图谱促进人工智能技术与教育体系的深度融合,从而推动个性化学习的创新发展。

【Abstract】 With powerful semantic expression, storage and reasoning capabilities, knowledge graph provides an effective solution for data knowledge-based organization and intelligent application in the Internet era. As a knowledge engineering integrator in the era of big data, it has attracted more and more attention from industry and academia. This paper summarizes the construction method of biological knowledge map and its application in blended teaching, hoping to promote the deep integration of artificial intelligence technology and education system with the help of subject knowledge map, so as to promote the innovative development of personalized learning.

【关键词】 知识图谱生物学教学
【Key words】 Knowledge graphBiologyteach
【基金】 2023年度海南省高等学校教育教学改革研究项目(Hnjg2023ZD-4);海南大学2023年度教育教学改革研究项目(hdjy2309);海南省高等学校教育教学改革研究资助项目(项目编号:Hnjg2022-12)
  • 【文献出处】 中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) ,China Journal of Multimedia & Network Teaching , 编辑部邮箱 ,2023年12期
  • 【分类号】G642.4
  • 【下载频次】116
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