【摘要】 硫酸盐(SO₄^2-)是我国大气中细颗粒物(PM_2.5)的主要成分之一,其化学机制十分复杂,空气质量模式对硫酸盐的模拟往往存在一定的低估.为了提高WRF-Chem模式（Weather Research Forecast-Chemistry）对硫酸盐的模拟精度,本文提出了一种硫酸盐生成复杂机理的替代方法,并开展了针对硫酸盐化学反应速率的同化方法研究.在WRF-Chem模式基础上,新增了一个硫酸盐生成参数化方案,该方案包含两个替代反应和六个待定参数,基于DART （Data Assimilation Research Testbed）系统,同化了近地面SO₄^2-、SO₂、NO₂、O₃和颗粒物浓度(PM_2.5、PM₁₀)来调整相关的待定参数.结果表明,经过资料同化调整后,新方案能有效解决模式低估SO₄^2-、高估SO₂的问题, SO₄^2-的平均偏差由-13.1μg m^-3下降为3.5μg m^-3, SO₂由17.0μg m^-3下降为6.3μg m^-3.新方案中反应速率的时空变化特征与基于理论的研究结果符合,表明硫酸盐生成的复杂机理可以用参数化方案代替,且采用资料同化的方法可以实现参数调整.本文发展并改进了WRF-Chem模式中SO₄^2-生成参数化方案中的反应速率参数,为提高空气质量数值预报的准确性提供了新的思路.更多还原