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关于非齐次树上马氏双链的一个强偏差定理
A strong deviation theorem for double Markov chains on non-homogeneous trees
【摘要】 该文研究了非齐次树上马氏双链的一个强偏差定理.首先给出了非齐次树上马氏双链的定义和样本散度的概念,然后利用构造非负鞅的方法,给出了关于非齐次树上马氏双链的一个强偏差定理.
【Abstract】 In this paper, a strong deviation theorem for double Markov chains on non-homogeneous trees is studied. Firstly the definition of the double Markov chains on non-homogeneous trees and the concept of sample divergence are given. Then by constructing nonnegative martingales, a strong deviation theorem for double Markov chains on non-homogeneous trees is established.
【关键词】 非齐次树;
马氏双链;
强偏差定理;
鞅;
样本散度;
【Key words】 non-homogeneous tree; double Markov chain; strong deviation theorem; martingale; sample divergence;
【Key words】 non-homogeneous tree; double Markov chain; strong deviation theorem; martingale; sample divergence;
【基金】 国家自然科学基金(11701139)
- 【文献出处】 高校应用数学学报A辑 ,Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Ser.A) , 编辑部邮箱 ,2023年01期
- 【分类号】O211.6
- 【下载频次】8