节点文献

RSNA2022腹部影像学

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】 张帆； 李世超； 熊子曼； 何康文； 李园秋； 高萌萌； 汪子雄； 姜宇晨； 王艳春； 李震； 胡道予；

【通讯作者】 王艳春;

【机构】 华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科；

【摘要】 2022年RSNA腹部影像学内容丰富，热点问题包括人工智能(AI)及其对肝脏肿瘤、胰腺肿瘤、泌尿生殖系统等的诊断、疗效评估等，为腹部影像学的临床和科研工作提供了更多的思路。

【关键词】 腹部影像学； 人工智能； 诊断；
  • 【文献出处】 放射学实践 ,Radiologic Practice , 编辑部邮箱 ,2023年02期
  • 【分类号】R816.5
  • 【下载频次】71
知网节下载
节点文献中： 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络
二级参考文献(0)
参考文献(0)
共引文献(0)
节点文献
同被引文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)