构建和验证年轻宫颈癌患者生存预测模型：基于SEER数据库的分析研究

【摘要】 目的 分析美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果（surveillance, epidemiology, and end results,SEER）数据库中年龄<45岁宫颈癌患者预后的危险因素，构建并验证研究人群的预测模型。方法 通过SEER数据库获取10 031例宫颈癌患者，将患者按分层随机方法分为研究组（n=7 342）和验证组（n=3 689），在研究组中用Cox回归分析年轻宫颈癌患者预后的独立危险因素，并利用这些独立危险因素构建Nomogram模型，采用KaplanMeier法构建生存曲线预测其精度及判别能力。结果 Cox多因素回归分析显示，患者年龄、病理类型、肿瘤分级、临床分期、淋巴结转移和远处转移（P均<0.01）是影响年轻宫颈癌患者预后的独立危险因素。Kaplan-Meier生存分析显示，根据Nomogram计算出的预后评分（阈值=165分）也可以很好地区分不同得分患者的预后。结论 患者年龄、病理类型、肿瘤分级、临床分期、淋巴结转移和远处转移等指标联合可以较好地预测年轻宫颈癌患者的预后。更多还原