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智能汽车浪潮下信息光学技术与课程的机遇和挑战

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【作者】 孟德硕张科王守亚余海军

【机构】 淮南师范学院电子工程学院

【摘要】 信息光学课程是我国本科教学中物理学、应用物理、光电信息工程等专业的核心专业课程,信息光学技术经过70年的发展,已经在光学成像、通信以及信息存储等领域得到了广泛应用。伴随着智能汽车的兴起,我国的移动互联网、物联网找到了新的突破口,并且也给信息光学技术与课程带来了巨大的机遇和挑战。智能汽车的发展将极大推动激光雷达、信息光学处理技术的进步,从成像所需的光学系统,到信息处理过程与方法,再到基于数据驱动的成像技术,智能汽车浪潮将整体推动信息光学技术的发展。信息光学技术也面临一些挑战,目前部分信息光学技术发展陷入瓶颈,深度学习算法与光学信息处理结合过程融合方法尚未明确。因此如何更好地把握深度学习算法与光学信息处理的结合点,更好地将数学工具应用到信息光学处理当中,将成为未来信息光学研究的趋势。

【关键词】 智能汽车信息光学光学成像激光雷达
【基金】 安徽省重点研究和开发计划(编号:201904a07020089);安徽省高校自然科学研究项目(编号:KJ2021A0974)研究成果
  • 【文献出处】 产业与科技论坛 ,Industrial & Science Tribune , 编辑部邮箱 ,2023年10期
  • 【分类号】O43-4;G642
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