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金融科技视角下计算实验金融建模分析

An Analysis of Agent-based Computational Finance(ACF) Modeling from the Perspective of FinTech

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【作者】 杨可嘉何妍

【Author】 YANG Kejia;HE Yan;

【通讯作者】 何妍;

【机构】 河南大学

【摘要】 该文简略阐述了计算实验金融研究方法及其优劣势,介绍计算实验金融建模过程中所涉及的新型技术,并基于金融科技的发展,对计算实验金融建模的主要类型和实际建模方法进行详细分析,旨在为相关研究人员提供参考,使其能够充分了解到计算实验金融建模的发展历程和其中所存在的问题,进而不断总结经验对计算实验金融建模进行持续优化完善。

【Abstract】 This paper expounds the research methods of agent-based computational finance(ACF) and its advantages and disadvantages and introduces the new technologies involved in the modeling process in agent-based computational finance. Based on the development of FinTech, the main types and actual modeling methods of agent-based computational finance are analyzed in detail to provide reference for relevant researchers, so that they can fully understand the development process and the existing problems of ACF modeling, and then constantly sum up experience to continuously optimize and improve the ACF modeling.

  • 【文献出处】 科技创新与应用 ,Technology Innovation and Application , 编辑部邮箱 ,2023年11期
  • 【分类号】TP399-C2;F830
  • 【下载频次】31
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