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基于因果网络学习的工程项目审计风险识别与应用
【摘要】 大数据技术在审计领域中的应用，促进了审计管理和方法创新。由此，本文提出一种基于因果分析的工程项目审计风险识别方法。该方法基于工程项目全生命周期数据，用文本挖掘技术处理审计报告文本获取高频业务关键词并从中识别审计风险点；用python文本技术实现审计规则，获得审计风险点度量结果；利用因果网络学习方法获取审计风险点之间的关系网络，通过复杂网络结构度量厘清审计风险的作用方式。将此方法应用在国网电力工程项目审计业务中，文章基于模型对比实验验证了方法的有效性，为国网审计风险数字化管理创新提供了有力的支持。
【基金】 国家电网山东省电力公司科技项目“数字赋能全周期工程智慧审计研究”（项目编号：2021A-113）阶段性研究成果
- 【文献出处】 财会通讯 ,Communication of Finance and Accounting , 编辑部邮箱 ,2023年05期
- 【分类号】F239.63;F426.61
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