节点文献

基于生物地理学算法的互联电力系统AGC优化策略

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 吴梦圆曾云邹屹东陈家焕钱晶

【通讯作者】 曾云;

【机构】 昆明理工大学冶金与能源学院

【摘要】 针对风电并网的互联电力系统,本文提出了一种基于生物地理学算法优化改进区域互联电力系统AGC的策略。利用水电机组来平滑风电的功率波动,对水电、火电机组的PID控制参数进行优化。经过仿真表明,采用BBO算法优化后PID对互联电力系统具有较好的调节性能,在计入风电负荷功率波动时,电力系统的功率波动较小,模型具有较好的动态性能。

【关键词】 电力系统水电机组AGC生物地理学算法PID
【基金】 国家自然科学基金(52079059;51869007)资助
  • 【文献出处】 中国水运 ,China Water Transport , 编辑部邮箱 ,2022年12期
  • 【分类号】TM73;TP18
  • 【下载频次】290
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络