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医疗多模态信息抽取技术评测数据集概述
Overview of Technology Evaluation Dataset for Medical Multimodal Information Extraction
【摘要】 阐述医疗多模态信息抽取技术评测数据集的结构、构建方法、应用情况等,包括面向“基因-疾病”的关联语义挖掘数据集、中文医疗因果关系抽取数据集、医疗文本诊疗决策树抽取数据集、医疗材料要素提取数据集、临床诊断编码数据集,提出上述数据集有望为各种技术、算法以及系统的评估和实施提供有力支撑和参考。
【Abstract】 The paper expounds the structure,construction method and application of the technology evaluation dataset for medical multimodal information extraction,including "gene-disease" oriented association semantic mining dataset,Chinese Medical Causal Dataset(CMedCausal),Medical Text to Medical Decision Tree Dataset(Text2DT),Medical Material OCR Feature Extraction Dataset(MedOCR),clinical diagnosis coding dataset.The above datasets are expected to provide strong support and reference for the evaluation and implementation of various technologies,algorithms and systems.
【关键词】 中国健康信息处理会议;
多模态信息抽取;
医学数据集;
人工智能;
自然语言处理;
【Key words】 China Conference on Health Information Processing(CHIP); multimodal information extraction; medical datasets; Artificial Intelligence(AI); Nature Language Processing(NLP);
【Key words】 China Conference on Health Information Processing(CHIP); multimodal information extraction; medical datasets; Artificial Intelligence(AI); Nature Language Processing(NLP);
【基金】 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目“儿科疾病复杂循证知识图谱构建研究”(项目编号:2021ZD0113402);国家自然科学基金“基于电子病历深层语义分析的动态临床辅助决策方法研究”(项目编号:62276082);国家自然科学基金“基于电子病历分析的慢病趋势预测方法研究”(项目编号:61876052);广东省自然科学基金“基于深度联合学习的医疗实体及属性联合抽取”(项目编号:2019A1515011158)
- 【文献出处】 医学信息学杂志 ,Journal of Medical Informatics , 编辑部邮箱 ,2022年12期
- 【分类号】R-05;TP391.1
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