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基于神经网络的广西物流需求预测模型构建与应用研究
【摘要】 精准预测物流需求,是降低物流运作成本、提高物流运作高效化的重要手段。文章以区域经济发展水平、居民收入和消费水平、人口规模、物流基础设施能力等因素作为输入层,构建输入层到隐含层再到输出层的映射函数,利用神经网络预测方法,预测出“十四五”期间广西物流需求量,并且较传统预测方法具有更高的预测能力。基于物流需求快速增长,建议广西要加强物流基础设施建设,提升物流服务、物流信息化与智能化水平,壮大物流主体和促进物流业与先进制造业深度融合。
【基金】 2019年国家社会科学基金项目“西部地区现代物流业与制造业演义融合的路径研究”(项目编号:19XGL002);2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“双碳目标下供应链金融支持广西汽车产业低碳发展的路径”(项目编号:2022KY0892)
- 【文献出处】 沿海企业与科技 ,Coastal Enterprises and Science & Technology , 编辑部邮箱 ,2022年04期
- 【分类号】TP183;F259.27
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