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在线健康社区医生多模态信息融合对患者决策行为影响研究

Research on the Influence of Doctor’s Multimodal Information Fusion on Patient’s Decision-making Behaviors in Online Health Communities

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【作者】 陈东华张润彤

【Author】 Chen Donghua;Zhang Runtong;School of Information Technology and Management, University of International Business and Economics;School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University;

【机构】 对外经济贸易大学信息学院北京交通大学经济管理学院

【摘要】 [目的/意义]在线健康社区医生文本帖子、语音文章、视频文章、头像等多模态信息对患者用户决策行为的影响机制仍然需要进一步研究。[方法/过程]本文以好大夫在线网站的医生与患者数据为基础,融合平台中医生语音、视频、头像等多模态信息进行研究,探讨多模态数据驱动下医生与患者在线平台交互的机制。[结果/结论]医生发布的各类多模态信息对其态度、服务和治疗水平的评价具有正向影响,提升患者对医生的好感和付费意愿,也拉近了医生与患者之间的关系。

【Abstract】 [Purpose/Significance]The impact of multimodal information such as textual posts, voice and video articles from doctors in the communities on users’ behaviors still needs further investigation.[Method/Process]This paper took the Haodf website’s user behavior data as a basis to study the characteristics of multimodal data-driven interaction between doctors and patients online with the fusion of text, voice and video articles.[Result/Conclusion]The doctor’s multimodal information has positive correlations with the evaluation of doctor’s attitudes, services and treatment levels, enhances favorable impression and willing of paying services from patients, and bridges closer relationships between doctors and patients.

【基金】 国家自然科学基金青年科学基金项目“基于元学习的多模态医学知识建模及自主推理方法研究”(项目编号:62102087);国家自然科学基金面上项目“医疗健康大数据驱动的临床误诊研判理论与技术”(项目编号:62173025)
  • 【文献出处】 现代情报 ,Journal of Modern Information , 编辑部邮箱 ,2022年08期
  • 【分类号】R-05
  • 【下载频次】777
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