基于网络药理学和分子对接预测雷公藤治疗肝炎的潜在机制

【摘要】 目的 应用网络药理学和分子对接方法发现雷公藤治疗肝炎的潜在机制。方法 通过TCMSP数据库搜集雷公藤的活性成分及其作用靶点，并使用Cytoscape软件构建可视化药物-活性成分-靶点网络。通过GeneCards数据库和PubMed数据库等搜集肝炎相关的靶点并与雷公藤作用靶点整合。构建共有靶点互作PPI网络，构建可视化“药物-活性成分-靶点-通路-疾病”网络模型，预测雷公藤治疗肝炎的潜在靶标并进行GO和KEGG富集分析，进而应用Autodock分子对接进行初步验证。结果 雷公藤活性化合物靶点与肝炎相关靶点存在135个共有靶点分子。GO富集分析结果提示，雷公藤可抑制相关促炎细胞因子及炎性介质的作用。KEGG通路富集分析表明，雷公藤的药理作用与PI3K-Akt信号通路、TNF信号通路、Toll样受体信号通路等有关。雷公藤中关键活性化合物(如山柰酚雷公藤甲素、β-谷固醇、诺比列汀、豆甾醇等)的潜在靶标可能是AKT1、TNF、TP53、VEGFA等。结论 雷公藤对肝炎有潜在治疗作用，可能的机制与AKT1、CXCL8和PTGS2等靶点及PI3K-Akt、TNF、Toll等信号传导通路有关。更多还原