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融合情绪胶囊的对话情绪感知方法
【摘要】 现有的对话情绪感知模型仅使用多轮对话中对话上文的语义特征感知用户的实时情绪，没有进一步提取多轮对话中用户的离散情绪特征。针对以上问题，提出一种融合情绪胶囊的对话情绪感知模型，该模型在提取多轮对话文本语义特征的同时使用胶囊网络提取用户的离散情绪特征。通过GRU提取多轮对话语境下各轮对话的语义特征；并使用胶囊网络提取单轮对话中用户的离散情绪特征；最后把两种特征进行融合后输入到全连接神经网络中进行情绪感知。在实验数据集上的对比试验表明，提出的模型相较于基线模型更能有效利用丰富的文本特征，提高对话情绪感知的效果。
【基金】 广东省重点领域研发计划项目(2021B0101200002);广东省重点领域研发计划项目(2020B0101100001);广东省科技计划项目(2020B1010010010,2019B101001021);广东省自然科学基金项目(2019A1515010700)
- 【文献出处】 信息技术与信息化 ,Information Technology and Informatization , 编辑部邮箱 ,2022年07期
- 【分类号】TP391.1;TP183
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