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基于卷积神经网络对磨削表面粗糙度声发射智能预测
Acoustic Emission Intelligent Prediction of Grinding Surface Roughness Based on Convolution Neural Network
【摘要】 表面粗糙度是衡量加工零件表面质量的主要指标，为提高球墨铸铁磨削表面粗糙度预测的精度，在球墨铸铁磨削表面粗糙度声发射预测实验基础上，使用深度学习卷积神经网络CNN自动提取磨削声发射信号特征值，使用卷积神经网络对球墨铸铁磨削的表面粗糙度声发射智能预测，准确度较BP神经网络高。
【基金】 湖南省自然科学基金科教联合项目—难加工材料磨削表面质量的声发射智能监测研究,编号：2021JJ60032
- 【文献出处】 精密制造与自动化 ,Precise Manufacturing & Automation , 编辑部邮箱 ,2022年04期
- 【分类号】TP183;TG580.6
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