基于改进LeNet-5神经网络的微表情识别研究

【摘要】 将深度卷积神经网技术应用于人脸微表情识别是近年来的研究热点，但是，研究成果还未进一步完善，主要表现在其识别能力还是拥有精度不足等问题。本文提出了一种改进的LeNet-5卷积神经网络，在卷积神经网络中引入随机失活法（Dropout），消除过拟合现象，提升神经网络算法精度。更多还原