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基于需求不确定的集装箱港口集疏运鲁棒优化——以大连港和营口港集装箱集疏运网络为例
Robust Optimization of Container Port Collection and Distribution based on Uncertain Transportation Demand——Take the Container Distribution Network of Dalian Port and Yingkou Port as an Example
【摘要】 通过建立以最小二氧化碳排放量、最小二氧化硫排放量、最短运输时间以及最小运输成本的多目标集装箱港口集疏运网络货流分配模型，对约束条件右手边不确定运输需求项进行鲁棒对等转换，并以大连港和营口港集装箱集疏运网络为例进行分析，对该鲁棒模型有效性进行验证。模型求得不同运输需求不确定性水平下港口集疏运货流的分配方案，模型具有保守性，越保守的方案需付出代价越多。对于不同目标函数，二氧化碳排放量和二氧化硫排放量对运输需求不确定性水平更为敏感。此外，东北地区集疏运网络运输结构存在不平衡性，营口港铁路运输分担比例较大连港有一定差距。不同风险偏好者可以根据自身偏好选择不同决策方案，以有效降低不确定运输需求问题的决策难度，减少不确定需求决策风险。
【基金】 福建省自然科学基金(2021J01820)
- 【文献出处】 北部湾大学学报 ,Journal of Beibu Gulf University , 编辑部邮箱 ,2022年06期
- 【分类号】U695.22
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