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基于支持向量机的供水管网监测数据清洗

Monitoring data cleaning for water distribution system based on support vector machine

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【作者】 黄国东龙志宏朱子朋程伟平

【Author】 HUANG Guodong;LONG Zhihong;ZHU Zipeng;CHENG Weiping;College of Civil Engineering and Architecture,Zhejiang University;Guangzhou Water Supply Company;

【通讯作者】 程伟平;

【机构】 浙江大学建筑工程学院广州市自来水有限公司

【摘要】 通过供水管网监测数据的分析研究,提出了基于支持向量机的供水管网数据清洗方法,并以南方某市实际供水管网为案例进行验证,结果表明基于支持向量机的数据清洗方法能有效识别和修补异常值,还原供水管网的真实运行状态。

【Abstract】 Through the analysis and research of water supply network monitoring data, this paper proposes a water supply network data cleaning method based on support vector machine. Taking the actual water supply pipe network of a certain city in the south as a case, the results show that the data cleaning method based on support vector machine can effectively identify and repair abnormal data and restore the real operating state of the water supply pipe network.

【基金】 国家自然科学基金项目(51578486);广州市科技计划项目(201604020019)
  • 【文献出处】 给水排水 ,Water & Wastewater Engineering , 编辑部邮箱 ,2022年09期
  • 【分类号】TP181;TU991.33
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