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大规模测评数据驱动的个性化评价模型设计与实施
【摘要】 针对部分教师和学生对大规模测评数据分析处理难这一问题，提出一种基于大规模测评数据的个性化评价模型，即对考试数据采用布卢姆教育目标分类法和Q矩阵理论计算学生目标达成度和知识点掌握度，然后对数据进行可视化表征，最后结合专家经验生成个性化评价报告，为师生提供有意义的学习建议和改进方法。
【基金】 国家自然科学基金项目“蒙汉双语SPOC环境下大数据驱动的多维度混合式教学模型构建研究”(61841703);内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目“大数据驱动的混合式精准教学关键技术研究”(NJZY21544);内蒙古自然科学基金面上项目“大数据分析技术在蒙汉双语SPOC环境多维度混合式教学模型中的应用研究”(2019MS06014);内蒙古师范大学引进人才科研启动项目“深度学习算法在大数据分析中的应用”(2017YJRC020)
- 【文献出处】 计算机教育 ,Computer Education , 编辑部邮箱 ,2022年04期
- 【分类号】TP311.13;G642
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