【摘要】 针对目前工业上对多点温度高精度检测的需求，提出了一种基于AFSA-RBF网络进行误差校正的多通道热电偶温度测量系统。系统采用STM32F103为处理核心，由K型热电偶采集的温度信号经前置RFI滤波后传入24位精度的Sigma-Delta型ADC中实现高分辨率的AD采样。同时，设计了以ADT7320为核心的的冷端温度测量电路，以获得冷端补偿信号。最后在上位机中建立了一种使用人工鱼群算法（AFSA）对RBF神经网络隐层节点权值进行寻优训练的新方法，构建了系统的输入输出模型，实现了输出信号的非线性误差校正和冷端补偿。实验结果表明，测量结果具有较高的精度和较好的可靠性。更多还原