人工种植牙病人围术期感染风险预测及分级管理研究

【摘要】 目的：探讨人工种植牙病人围术期感染危险因素，据此构建风险预测模型并实施分级管理。方法：选择2019年10月—2020年12月收治的140例人工种植牙病人为研究对象，统计围术期并发感染病人例数，通过单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选人工种植牙病人围术期感染危险因素，根据回归分析预测法构建人工种植牙围术期感染风险预测模型，检验其预测效果，对风险实施分级管理。结果：临床诊断结果显示，140例人工种植牙病人中并发围术期感染51例，感染率为36.43%；单因素分析显示，人工种植牙病人围术期感染危险因素有年龄、合并糖尿病、手术时间、感染防控教育、护士感染防控意识、询问病史、围术期护理依从性（P<0.05）；多因素Logistic回归分析显示，人工种植牙病人围术期感染的独立危险因素有年龄≥60岁、合并糖尿病、手术时间≥1h、感染防控教育不到位、询问病史不详细、围术期护理依从性差（P<0.05）；根据回归分析预测法构建风险预测模型，则有■，受试者工作特征曲线（ROC）分析显示，ROC曲线下面积（AUC）为0.798，提示模型有良好预测区分能力；预测模型外部验证结果显示，其特异性为95.89%、灵敏度为88.89%、准确率为94.00%；围术期感染风险可分为低风险级（<37分）、中等风险级（37～50分）、高风险级（>50分）3级。结论：人工种植牙病人围术期仍存在一定感染风险，其感染危险因素涉及多方面，基于回归分析法构建的围术期感染风险预测模型预测灵敏度高、特异性强，可有效预测区分感染风险。关键词人工种植牙；围术期感染；风险预测；分级管理更多还原