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研究生“模式识别”课程教学改革探索与实践
【摘要】 “模式识别”是人工智能领域的核心课程。根据课程的特点、学时安排、研究生的不同基础，以提高研究生的综合能力为主体进行教学设计，从引入课程思政、教材选择、教学内容设计、科研促进教学、教学过程安排等方面，对“模式识别”课程进行教学研究、探讨和实践，提高了研究生科技报国的使命担当、课程的参与度、学习的主动性，同时初步培养了学生的研究能力和创新性思维，为研究生人才培养提供了参考。
【基金】 2019年山西省留学基金项目“研究生人工智能与‘模式识别’课程教学改革探索与实践”(项目编号：HGKY2019040);2019年山西省高等学校教学改革创新项目“信号与系统在线课程建设”(项目编号：J2019051)
- 【文献出处】 工业和信息化教育 ,Industry and Information Technology Education , 编辑部邮箱 ,2022年09期
- 【分类号】TP391.4-4;G643
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