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改进YOLOv5s的输液瓶目标检测

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【作者】 喻旸周箩鱼熊莉娅邹学玉

【通讯作者】 邹学玉;

【机构】 长江大学电子信息学院

【摘要】 <正>针对医疗环境趋于复杂,为提高输液瓶目标检测的精度,本文利用视频和图像素材,提出一种改进的YOLOv5s方法检测输液瓶目标。采用CIo U Loss和DIo U NMS等方法进行优化。在PASCAL VOC数据集和自建输液瓶目标数据集上检测m AP(mean Average Precision)和FPS(FramesPerSecond)。相较于原始YOLOv5s,改进后的YOLOv5s_CIo U在m AP上提高5.53%,检测速度可达34.7FPS。

【关键词】 输液瓶YOLOv5s检测数据集PASCAL中心点视频口罩素材精度
【基金】 国家自然科学基金项目(61901059)资助
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】3
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