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基于迁移学习的卷积神经网络的金融指数预测
【摘要】 本文研究基于迁移学习的卷积神经网络对互联网金融指数的预测，同传统的金融指数相比，互联网金融指数起步较晚，数据量较少，因此借助于cnn算法模型对互联网金融指数的预测不如传统金融金融指数高，为了解决这一个问题引入迁移学习，在cnn预测模型的基础上进行迁移，实验结果表明预测结果值和真实值的误差下降，预测结果更准确。
- 【文献出处】 电子技术与软件工程 ,Electronic Technology & Software Engineering , 编辑部邮箱 ,2022年03期
- 【分类号】TP183;F831.51
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