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基于SSD算法的光伏板表面异物的识别研究
【摘要】 针对现存的对光伏板进行人工运维时效率低、成本高的问题，提出了一种结合无人机与目标检测算法对光伏板表面异物进行智能检测的方法。以太阳能光伏板表面异物为检测目标，输入无人机对光伏电站的巡航图片数据，利用目标检测SSD算法进行训练检测。结果表明，此算法对异物识别的交并比在75%以上，准确性较高，具有很好的实用性。最后借助无人机巡航和智能算法，构建光伏板的智能运维系统，从而提高光伏板的实际使用效率。
【基金】 省级大学生创新创业训练计划项目（S202110451173）;鲁东大学专创融合课程建设重点项目（202114）
- 【文献出处】 电脑知识与技术 ,Computer Knowledge and Technology , 编辑部邮箱 ,2022年29期
- 【分类号】TP391.41;TM615
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