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人工智能时代高校翻译技术教育研究
【摘要】 随着翻译技术迅速迭代和机器翻译质量不断提升，神经网络机器翻译等智能技术在翻译行业快速普及并广泛应用。翻译技术智能化不断推进翻译职业智能化发展，译员的工作环境、工作方式、翻译工具等翻译生态均发生深刻变革，“机器翻译+译后编辑”成为翻译工作的主流模式，人机耦合成为翻译生产的发展趋势。基于此背景，高校翻译教育教学需要顺应技术发展趋势，及时调整人才培养目标、课程设置和教学方法，培养具备人机交互翻译能力的创新型、复合型翻译人才。
【关键词】 人工智能(artificial intelligence,AI)；
机器翻译；
翻译技术教育；
【基金】 2020年度全国高校外语教学科研项目（2020IN0049）;河南省社科联2022年度调研课题资助项目（SKL-2022-1910）;2022年河南农业大学教学改重点项目（2022XJGLX044）
- 【文献出处】 信息记录材料 ,Information Recording Materials , 编辑部邮箱 ,2022年11期
- 【分类号】H059-4;G642
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