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基于ChebNet的交通流量预测研究

Research on Traffic Flow Prediction Based on ChebNet

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【作者】 金尚柱; 郁昇; 赵彦; 武宸;

【Author】 JIN Shangzhu;YU Sheng;ZHAO Yan;WU Chen;School of Intelligent Technology and Engineering, Chongqing University of Science and Technology;

【机构】 重庆科技学院智能技术与工程学院;

【摘要】 为了精准预测交通流量,提出了基于ChebNet的交通流量预测。首先,将交通信息转化为图数据;然后,整合每个结点特征信息和结构信息,融合局部信息;最后,根据实验模型变换输出结果。实验结果证明,ChebNet能准确、快速地对交通流量进行预测。

【Abstract】 In order to accurately predict the traffic flow, the traffic flow prediction is realized based on ChebNet. Firstly, the traffic information is transformed into graph data. Then, the feature information and structure information of each node are integrated, and the local structure information is fused. Finally, the output results are transformed. The experimental results show that ChebNet can accurately and quickly predict traffic flow.

【基金】 重庆市自然科学基金面上项目“不确定性推理中不完备和不一致性问题的解决方法研究”(CSTC2019JCYJMSXMX0355)
  • 【文献出处】 重庆科技学院学报(自然科学版) ,Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2022年04期
  • 【分类号】U491.14;TP18
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