人工智能辅助诊断乳腺良恶性结节的应用价值

【摘要】 目的 探讨人工智能(AI)超声技术在乳腺良恶性结节辅助鉴别诊断中的临床应用价值。方法 选取2020年5月至2021年10月安庆市第一人民医院收治的80例乳腺患者，共166枚结节，以病理诊断结果为金标准，比较AI辅助低年资医师、低年资医师及高年资医师诊断乳腺良恶性结节与病理结果的一致性，记录并比较不同检查方法影像学诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率等。结果 低年资医师诊断、AI辅助低年资医师诊断与病理结果的一致性对照分析，差异有统计学意义(P<0.05);以病理结果作为受试者工作特征(ROC)曲线分析的金标准，低年资医师、AI辅助低年资医师ROC曲线下面积分别为0.681、0.843,差异有统计学意义(P<0.05);同时AI辅助低年资医师诊断的阳性预测值、阴性预测值、特异度、灵敏度及病理符合率分别提高了17.81%、9.01%、21.95%、10.40%、13.25%。结论 AI辅助低年资医师诊断乳腺良恶性结节具有较高的诊断效能，对乳腺良恶性结节的检查具有较高的临床应用价值。更多还原