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高价值数据挖掘与人工智能技术加速创新药物研发

Accelerating R&D of Innovative Drugs through High-value Data Mining and Artificial Intelligence

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【作者】 郑明月蒋华良

【Author】 ZHENG Mingyue;JIANG Hualiang;

【机构】 中国科学院上海药物研究所上海科技大学免疫化学研究所

【摘要】 <正>1新药研发现状与挑战新药研发是一项投资大、周期长、风险高的高技术产业。一个药物从最初的发现到上市,再到进入临床为患者带来生存获益,都要经历大量、严格的数据验证,通常需要花费10~20年时间,投入金额高达5亿~26亿美元。新药研发一般包括5个阶段:制定研究计划和制备新化合物阶段、药物临床前研究阶段、药物临床研究阶段、药品的申报与审批阶段和新药监测阶段。近年来,随着基因组学、蛋白质组学和生物信息学等现代分子生物学科的迅速发展,高通量与高内涵筛选、大数据、人工智能(artificial intelligence,AI)等高新技术的涌现,以及产业政策、资本市场的强力支持,新药研发呈现出前所未有的繁荣局面,医药创新迎来"黄金时代"。

  • 【文献出处】 药学进展 ,Progress in Pharmaceutical Sciences , 编辑部邮箱 ,2021年07期
  • 【分类号】TP311.13;TP18;R319
  • 【被引频次】2
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