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基于Hadoop和HMM的在线学习行为评测
【摘要】 混合式在线学习能把传统学习方式的优势和网络化学习的优势结合起来。尤其是在线学习阶段能让学生随时随地开展碎片化学习,但是学生在线学习阶段的测试题抄袭、学习不积极等异常学习行为教师难以及时掌握。将大数据技术和隐马尔可夫模型相结合,可以对学生在线学习行为数据进行采集、分析和评测,能够有效识别学生的抄袭等异常学习行为。
【基金】 安徽省高校自然科学研究重点项目“信息化系统推荐算法组件”(KJ2020A1080);安徽省教育厅教学研究项目“高职社会扩招专业人才培养模式改革与实践”(2019jyxm0711);院级自然科学研究重点项目“基于大数据技术的社会扩招学生在线学习行为分析”(2020ZDX01)
- 【文献出处】 现代商贸工业 ,Modern Business Trade Industry , 编辑部邮箱 ,2021年36期
- 【分类号】G434
- 【被引频次】1
- 【下载频次】292