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基于OneNET和OpenMV的无接触智能储物柜设计
【摘要】 为减少公共场合人与人之间的接触,文中提出一种基于OneNET和OpenMV的无接触智能储物柜系统。该系统以STM32处理器为控制核心,通过OpenMV摄像头拍摄人脸图像,并通过LBP、Haar-Like算法对人脸图像进行处理与身份识别,借助ESP8266和OneNET服务器进行通信,自动控制储物柜的柜门。同时,管理员借助微信小程序和View2.0界面也可实现用户对储物柜的远程控制。经多次测试表明,系统运行稳定、与服务器通信状态良好、人脸匹配和开关柜门准确无误,真正实现了无接触地使用储物柜,具有较高的市场应用价值。
【基金】 江西省教育厅项目：基于双目视觉的手术器械定位技术(GJJ190450);江西省科技厅项目：虚拟参考反馈校正控制及其在高精度伺服跟踪转台中的应用研究(20202BABL202009)
- 【文献出处】 物联网技术 ,Internet of Things Technologies , 编辑部邮箱 ,2021年10期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】1
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