基于Zynq的多传感器室内空气质量检测与分析系统

【摘要】 室内空气质量一直是人们长期关注的问题,如何方便、准确地检测室内污染气体的含量是当下人们关注的焦点。经研究,设计了一种基于Zynq的多传感器室内污染气体检测系统。系统主要分为2部分,污染气体检测终端和Android APP上位机端。通过基于Zynq的检测终端检测环境中的甲醛、酒精、温湿度、氨气、TVOC含量,将数据通过蓝牙发送至Android APP进行显示。同时,通过KNN算法抑制空气中酒精对甲醛传感器的影响。室内空气质量等级分类采用BP神经网络算法,结合本系统的实际需求,将隐层神经元的计算改成串行依次进行,相比普通并行式神经网络,计算功耗降低了52%。更多还原