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基于Faster R-CNN的车辆属性识别
【摘要】 不良环境下的图像目标检测技术,是道路交通中目标检测与状态识别系统需要解决的关键性问题。基于Faster R-CNN (region-convliutionalneuralnetworks)的车辆属性识别,用于处理车辆属性的识别问题。可以解决部分外形构造基本相似的车辆之间的错误检测问题。该方法对车辆检测精度有所提高,也可加快车辆检测的效率。
【关键词】 车辆检测；
Faster R-CNN；
属性识别；
【基金】 “中央高校基本科研业务费专项资金资助”：《基于混沌理论的雾霾条件下交通流分析研究（项目编号：18CX02138A）》
- 【文献出处】 中国新通信 ,China New Telecommunications , 编辑部邮箱 ,2021年09期
- 【分类号】U495;TP391.41
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