长三角城市群环境污染空间关联影响因素研究——基于QAP回归技术

【摘要】 日益凸显的城市生态环境水平差异,对我国城市群生态环境协同治理提出严峻的挑战。以长三角城市群中26个核心城市为研究对象,先后运用熵值法、修正引力模型等方法构建出长三角城市群环境污染空间关联网络矩阵,并利用QAP回归技术,研究长三角城市群环境污染空间关联的主要驱动因素。结果显示:基于二次指派程序QAP分析,地理位置、人口密度和经济发展水平等因素与长三角地区环境污染呈现显著的正相关关系;人口密度差异和经济发展水平差异的拉大将加剧长三角城市群环境污染的空间关联程度,并对地区生态环境整体提升造成一定的阻碍。为此,未来要实现长三角区域生态环境协同治理,应充分把握上述因素对城市群环境污染空间关联的作用及影响,持续加强对经济活动、人口流动等方面的宏观调控,缩小地区发展差异。更多还原