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基于EEMD与SVM的滚动轴承故障诊断分析

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【作者】 巴頔张宏斌张文华

【机构】 齐齐哈尔大学机电工程学院

【摘要】 针对滚动轴承故障振动信号的非平稳与非线性的特点,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)指标能量的滚动轴承故障诊断分析方法。首先利用集合经验模态分解对滚动轴承故障振动信号进行降噪处理,提取故障振动信号能量特征,在此基础上构建相应的故障特征向量;然后通过SVM对滚动轴承故障进行分类,从而实现了对滚动轴承不同故障的有效诊断。

【基金】 2019年度黑龙江省属本科高校基本科研业务费科研创新平台资助项目(135409425)
  • 【文献出处】 农机使用与维修 ,Agricultural Machinery Using & Maintenance , 编辑部邮箱 ,2021年08期
  • 【分类号】TH133.33
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】336
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