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联邦控制:面向信息安全和权益保护的分布式控制方法

Federated Control: A Distributed Control Approach Towards Information Security and Rights Protection

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【Author】 ZHU Jing;WANG Fei-Yue;WANG Ge;TIAN Yong-Lin;YUAN Yong;WANG Xiao;QI Hong-Wei;JIA Xiao-Feng;College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences;Institute of Systems Engineering, Macau University of Science and Technology;Qingdao Academy of Intelligent Industries;School of Mathematics, Renmin University of China;Datang(Beijing) Technology Co., Ltd.;Beijing Big Data Centre;

【通讯作者】王飞跃;

【机构】南京航空航天大学自动化学院；中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室；澳门科技大学系统工程研究所；青岛智能产业技术研究院；中国人民大学数学学院；数据堂(北京)科技股份有限公司；北京市大数据中心；

【摘要】本文提出一种基于联邦智能的分布式控制方法—联邦控制.作为联邦生态的核心环节,联邦控制从联邦智能的需求响应出发,以联邦数据的信息安全和权益保护为目标,以区块链、平行系统为技术支撑,为大型复杂系统提供高效、安全、可靠的控制与管理.更多还原

【Abstract】 In this paper, we propose a new distributed control framework based on federated intelligence, that is federated control. As the core component of federated ecology, federated control sets out from the demand of federated intelligence, targets at the information security and rights protection of federated data, supported by blockchain techniques and parallel control theories, and eventually provides effective, secured and reliable control strategy for large complex systems.更多还原

【关键词】联邦控制；联邦生态；区块链；联邦数据；
【Key words】 Federated control； federated ecology； blockchain； federated data；

【基金】中国澳门特别行政区科学技术发展基金(0050/2020/A1)资助~~

【文献出处】自动化学报 ,Acta Automatica Sinica , 编辑部邮箱 ,2021年08期

【分类号】TP273;TP309
【被引频次】4
【下载频次】421

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