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农业科技论文中隐蔽性数据错误的审读与校验
【摘要】 为最大化地避免和有效解决农业科技论文中的隐蔽性数据错误。根据农业科技论文的数据特征,对其表格、插图、公式、单位换算、引用参考文献等相关的隐蔽性数据错误(除共性问题之外的)进行了归纳总结和实例分析。阐明了隐蔽性数据错误的审读过程,有助于编辑快速准确地找出隐蔽性数据错误。建议编辑通过强化数据审查意识、不断积累专业知识、掌握必要的统计学常识、熟悉使用各类常用软件、加强刊后审读工作等措施,最大程度地消除文中的错误数据,从而提高论文的质量和科学性。
【基金】 中央级公益性科研院所基本科研业务专项资助“果业政策和信息研究”
- 【文献出处】 科技传播 ,Public Communication of Science & Technology , 编辑部邮箱 ,2021年18期
- 【分类号】G232
- 【被引频次】1
- 【下载频次】70