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基于网络流量预测的高校个人健康状况上报系统设计与实现

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【作者】 熊鹰李凯郑競力吴驰毛文卉

【机构】 华中科技大学网络与计算中心

【摘要】 新冠肺炎疫情的爆发对高校科研、教学工作的秩序造成严重影响,对全体师生的健康也产生严重威胁,面对疫情如何科学防控、精准施策对教育信息化工作提出了更高的要求。文章提出了一种支持高并发访问的个人健康状况上报系统:可根据需求快速升级迭代,实现全面采集师生每日健康状况信息,并对健康状况信息进行统计报表分析;针对海量填报数据进行分析查询,创造性地提出基于系统流量预测,对报表生成的执行计划与方案进行优化,从根本上解决系统大数据分析查询优化的问题。

【关键词】 信息化疫情防控高并发查询优化
【基金】 华中科技大学实验技术研究项目“师生服务中心人脸门禁人脸图像数据维护优化研究”(编号:3005501120)的研究成果
  • 【文献出处】 中国教育信息化 ,The Chinese Journal of ICT in Education , 编辑部邮箱 ,2021年09期
  • 【分类号】G647.8;TP311.52
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