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科技论文数据造假的核查策略和统计学方法验证

Strategies for discerning data fraud in scientific papers and statistical verification

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【作者】 余菁邬加佳孙慧兰祁方昉徐杰莫传伟

【Author】 YU Jing;WU Jiajia;SUN Huilan;QI Fangfang;XU Jie;MO Chuanwei;Editorial Department of Journal of Sun Yat-sen University (Journal Management Center of Sun Yat-sen University);Editorial Office of Organ Transplantation,Center for Journal Publishing of the Third Affiliated Hospital,Sun Yat-sen University;Department of Biostatistics and Preventive Medicine,School of Basic Medical Sciences,Guangzhou University of Chinese Medicine;

【通讯作者】 莫传伟;

【机构】 中山大学学报编辑部(期刊管理中心)中山大学附属第三医院期刊中心《器官移植》编辑部广州中医药大学基础医学院医学统计学教研室

【摘要】 【目的】为帮助期刊编辑使用有效的手段核查论文数据真伪,提出防范论文数据造假的策略。【方法】运用统计学方法和原始数据核查,从数据一致性检测、t检验、F检验、卡方检验和生存分析等案例,分析和判断论文数据造假。【结果】期刊编辑应形成防范学术不端论文审核要点,建立初审工作流程,规范统计学审核步骤,综合判断论文数据真实性。【结论】科技期刊应建立健全稿件审核流程,强化编辑审稿过程中的责任意识,避免学术不端论文见刊。

【Abstract】 [Purposes]To help journal editors efficiently discern data fraud in scientific papers,this paper put forward some strategies. [Methods]Through statistical methods and data tracing,this paper analyzed the cases of identifying data fraud from the perspectives of data consistency test,t-test,F-test,Chi-square test,and survival analysis. [Findings]We should summarize the key points for discerning academic misconducts,establish the process of preliminary examination,and standardize the statistical review,thereby comprehensively preventing data fraud in scientific papers. [Conclusions] Scientific journals should establish a standard process for manuscript review and strengthen editors’ sense of responsibility to avoid academic misconducts.

【基金】 2020年广东省科技期刊编辑学会基金一般项目“采用统计学原理分析和界定科技论文中数据造假”(202045)
  • 【文献出处】 中国科技期刊研究 ,Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals , 编辑部邮箱 ,2021年06期
  • 【分类号】G232
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】639
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