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基于线上线下数据分析的大学生思想动态研究
【摘要】 及时了解大学生的思想动态,进而掌握大学生的学习和生活状态已成为高校关注的热点话题。随着数据挖掘技术在各个领域的应用,研究者们开始意识到大数据技术给思想政治研究带来的机遇。针对大学生思想动态的数据分析这一具体问题,一方面采集社交媒体中的微博数据,作为大学生思想相关的线上数据;另一方面设计调查问卷,获取大学生思想相关的线下数据。在这些数据基础上,进一步提出了基于K-Means的Single-Pass双层聚类模型,用于分析大学生的思想动态,并进行归纳总结,得出大学生思想上主要关注的主题情况。
【关键词】 大学生；
思想动态；
数据分析；
K-Means聚类；
Single-Pass聚类；
【基金】 中南大学深化创新创业教育改革研究项目“大学生思想动态数据的‘线上+线下’采集和分析”;国防科技重点实验室基金项目(6142101190302)
- 【文献出处】 教育观察 , 编辑部邮箱 ,2021年47期
- 【分类号】G641
- 【被引频次】1
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