【摘要】 针对传统区域生长算法在水岸图像水岸线提取上时间开销大,鲁棒性不高的问题,提出一种基于最大熵分割和区域生长相结合的水岸线提取方法。首先,将水岸图像转换为Lab颜色空间,并对其L分量进行最大熵分割;然后,通过形态学腐蚀和膨胀相结合的方法,消除水岸线附近部分前景像素过分割的影响,从二值图像水面区域提取得到初始生长区域;最后,在此基础上执行区域生长算法,提取最终生长区域轮廓得到水岸线。通过对三组不同环境下采集到的水岸图像进行水岸线提取实验表明,该方法能有效提取到水岸图像的水岸线,并且鲁棒性较好,平均误差在5像素左右,时间开销平均仅为34ms。更多还原